Conversation موجود را انتخاب کنید یا یک گفتگوی جدید بسازید.
چت و گفتگو AI Chat
AI Chat در AIFP فقط یک کادر پرسش و پاسخ نیست؛ Conversationها، پیامها، فایلها، تنظیمات Provider/Model و اجرای ابزارهای مرتبط در یک جریان ماندگار و قابل بازیابی کنار هم قرار میگیرند.
هر گفتگو مالک Context خودش است و میتواند مستقل یا داخل یک Project قرار گیرد. Research، Image و Audio از موتورهای مالک خود اجرا میشوند و نتیجه به Conversation برمیگردد؛ در حالی که Chat مالک state، پیامها، فایلها و recovery همان گفتگو باقی میماند.
گفتگو بهعنوان یک Workspace ماندگار، نه یک Prompt موقت
تعریف این قابلیت بر اساس پیادهسازی واقعی AIFP 5.3.218.
Backend رسمی Chat مالک Project grouping، Conversation و Message state، Attachment state، request receipt و Context assembly از Conversation جاری است. این تفکیک باعث میشود مکالمه قابل ادامه و قابل بازیابی باشد.
Provider و Model از لایه Provider مدیریت میشوند؛ Chat انتخاب، transport و usage را به آن لایه میسپارد و خودش Conversation را نگه میدارد. برای Research، Image و Audio نیز از Registry به موتور مالک همان قابلیت متصل میشود.
در UI، گفتگوها میتوانند باز، تغییرنام، دانلود، حذف یا میان Projectها منتقل شوند؛ تبهای Conversation امکان جابهجایی میان چند گفتگوی فعال را فراهم میکنند و فایلهای پیوست نیز lifecycle مالکمحور خود را دارند.
جریان واقعی این قابلیت در محصول.
مراحل زیر از ساختار Engine، UI و قراردادهای نسخه 5.3.218 استخراج شدهاند.
Provider/Model و قابلیتهایی مثل Research یا Image در همان جریان انتخاب میشوند.
پیوستها owner-scoped ذخیره و Context امن آنها استخراج میشود.
Text مستقیماً از Provider و ابزارهای تخصصی از موتور مالک خود اجرا میشوند.
نتیجه در Conversation ذخیره میشود و عملیات نیمهتمام قابل status/recovery است.
اجزایی که چت و گفتگو را به یک قابلیت کامل تبدیل میکنند.
هر مورد زیر به یک مسیر واقعی در محصول متصل است.
Conversation State
Conversation، پیامها و تنظیمات runtime در state ماندگار نگهداری میشوند.
Project-aware Chat
گفتگو میتواند مستقل باشد یا به یک Project منتقل و در همان Context گروهبندی شود.
Attachment Lifecycle
Upload، normalize، asset access و delete برای فایلهای owner-scoped قرارداد مشخص دارند.
Research Integration
Research از موتور Research اجرا میشود و نتیجه canonical به Chat persistence بازمیگردد.
Media Tools
Image و Audio از موتورهای مالک خود اجرا و به Conversation materialize میشوند.
Operation Recovery
Request receipt، cancellation fence، status و recovery برای اجرای قابل اعتماد وجود دارد.
UI واقعی Chat باید همزمان Conversation، تبها، فایل و ابزارها را نشان دهد
نمای محصول باید نشان دهد که کاربر میان چند Conversation جابهجا میشود، Project و فایل دارد و runtime گفتگو فقط به متن محدود نیست.
این صفحه بر مبنای Chat Engine نسخه محصول 5.3.218 نوشته شده است؛ نه یک تعریف عمومی از چت هوش مصنوعی.
سناریوهایی که این قابلیت در آنها معنا پیدا میکند.
مثالها مستقیماً از تواناییهای واقعی Engine و UI استخراج شدهاند.
گفتگوهای پروژهای
Conversationهای مرتبط با هر Project بدون مخلوط شدن Context.
تحلیل با فایل
افزودن فایل و استفاده از متن استخراجشده در همان Conversation.
گفتگوی پژوهشی
اجرای Research و بازگرداندن منبع و نتیجه به جریان گفتگو.
انتخاب مدل
استفاده از Provider و Model متناسب با هر Conversation.
چت و گفتگو تنها کار نمیکند.
AIFP از موتورهای مستقل اما هماهنگ ساخته شده است؛ این قابلیت در کنار بخشهای زیر جریان کاملتری میسازد.
این قابلیت بخشی از یک پلتفرم یکپارچه است.
برای دیدن تصویر کامل، به صفحه اصلی برگردید یا سایر قابلیتهای عمیق AIFP را مرور کنید.