عبارتهای معتبر و غیرتکراری برای جستوجوی وب آماده میشوند.
پژوهش Research
Research برای تبدیل یک سؤال به Context منبعدار ساخته شده است: چند query تولید میشود، منابع وب جمعآوری و پاکسازی میشوند، محتوای صفحات منتخب خوانده و منابع با معیارهای کیفیت و ارتباط رتبهبندی میشوند.
خروجی فقط یک پاسخ نیست؛ source packet، URL citationها، metadata منبع و quality score برای استفاده توسط Chat و سایر مصرفکنندههای Registry برمیگردد.
پژوهش واقعی باید منبع را جمع کند، ارزیابی کند و به Context تبدیل کند
تعریف این قابلیت بر اساس پیادهسازی واقعی AIFP 5.3.218.
Research Web Search Service عبارتهای جستوجو را normalize میکند، نتایج را از adapterهای جستوجو جمع میکند، URLهای تکراری را حذف و در صورت نیاز متن صفحه را fetch میکند.
منابع بر اساس نوع دامنه، ارتباط با query، تازگی و داشتن محتوای واقعی امتیاز میگیرند. همچنین تنوع دامنه در انتخاب نهایی لحاظ میشود تا خروجی فقط از یک سایت پر نشود.
خروجی شامل source packet متنی، citation URLها و client resultهایی با title، URL، date، snippet، domain، sourceType و qualityScore است.
جریان واقعی این قابلیت در محصول.
مراحل زیر از ساختار Engine، UI و قراردادهای نسخه 5.3.218 استخراج شدهاند.
Search adapter نتایج را جمع میکند و URLهای تکراری حذف میشوند.
برای منابع برتر، متن صفحه با سیاست امنیتی fetch میشود.
Authority، relevance، freshness و content quality امتیاز میگیرند.
Source packet و citationها به مصرفکننده مثل Chat برمیگردند.
اجزایی که پژوهش را به یک قابلیت کامل تبدیل میکنند.
هر مورد زیر به یک مسیر واقعی در محصول متصل است.
Multi-query Search
چند Query normalize شده در یک بودجه پژوهش اجرا میشوند.
Safe Web Fetch
فقط URLهای public و امن با محدودیت timeout و response size fetch میشوند.
Source Ranking
نوع منبع، دامنه، ارتباط، تازگی و کیفیت محتوا در امتیاز لحاظ میشوند.
Deduplication
منابع بر اساس URL normalize و cross-query dedupe میشوند.
Source Packet
محتوای منتخب به packet محدود و ساختاریافته برای Context تبدیل میشود.
Citations
URLهای یکتا برای citation و نتیجه client-side برگردانده میشوند.
Research باید مسیر رسیدن از Query تا Source Packet را قابل مشاهده کند
در محصول، Research یک Engine مستقل است و Chat آن را از طریق Registry صدا میزند؛ بنابراین lifecycle پژوهش از Conversation جدا و خروجی آن canonical است.
Service برای search cache، cancellation، deadline و result normalization نیز قرارداد مشخص دارد.
سناریوهایی که این قابلیت در آنها معنا پیدا میکند.
مثالها مستقیماً از تواناییهای واقعی Engine و UI استخراج شدهاند.
پاسخ منبعدار
Chat میتواند Research را اجرا و منابع را در Conversation نمایش دهد.
Context برای تولید
یافتهها میتوانند به زمینه قبل از تولید محتوا تبدیل شوند.
تحقیق بازار
ترکیب چند Query و چند دامنه برای جمعآوری نمای متنوع.
بررسی منبع
رتبهبندی و metadata منبع امکان بررسی دقیقتر را میدهد.
پژوهش تنها کار نمیکند.
AIFP از موتورهای مستقل اما هماهنگ ساخته شده است؛ این قابلیت در کنار بخشهای زیر جریان کاملتری میسازد.
این قابلیت بخشی از یک پلتفرم یکپارچه است.
برای دیدن تصویر کامل، به صفحه اصلی برگردید یا سایر قابلیتهای عمیق AIFP را مرور کنید.